E se a solução para os problemas mais complexos da computação estivesse… na física? Um grupo de cientistas acaba de criar um “processador mecânico” que promete revolucionar a
E se a solução para os problemas mais complexos da computação estivesse… na física? Um grupo de cientistas acaba de criar um “processador mecânico” que promete revolucionar a forma como lidamos com a otimização combinatória, um desafio constante na inteligência artificial e em diversas áreas da tecnologia. Será que estamos presenciando o nascimento de uma nova era na computação?
Sabe quando você tenta montar um quebra-cabeça gigante ou planejar a rota mais eficiente para entregar várias encomendas? Esses são exemplos de problemas de otimização combinatória. Eles estão presentes em tudo, desde a logística até a programação de telecomunicações. O problema é que, com o aumento da complexidade, os computadores tradicionais começam a “patinar”, consumindo muita energia e tempo para encontrar a melhor solução.
Cansados das limitações dos supercomputadores e da computação quântica (que ainda engatinha), Jonas Brown e sua equipe apostaram em uma abordagem inovadora: a “computação inspirada na física”. A ideia é usar osciladores – componentes que vibram em frequências específicas – para processar informações de forma paralela, simulando processos físicos para resolver problemas complexos. É como se o próprio universo estivesse trabalhando para encontrar a resposta!
Essa arquitetura, conhecida como máquina de Ising, tem uma capacidade incrível de realizar cálculos complexos simultaneamente. Imagina vários processadores trabalhando juntos, como um enxame de abelhas resolvendo um problema! Quando os osciladores finalmente se sincronizam, a solução para o problema de otimização é revelada. O mais legal é que essa tecnologia gasta muito pouca energia em comparação com os computadores eletrônicos tradicionais.
Para criar essa ponte entre a mecânica quântica e o mundo real, a equipe utilizou um material especial chamado sulfeto de tântalo (TaS2). Esse “material quântico” permite alternar entre fases elétricas e vibracionais, como se fosse um camaleão da física. Segundo o artigo publicado na Physical Review Applied, essa escolha estratégica permite que o protótipo funcione em temperatura ambiente, ao contrário da maioria das aplicações quânticas que exigem temperaturas super baixas.
O protótipo já provou que os osciladores evoluem naturalmente para um estado de menor energia, sincronizando-se para resolver problemas de otimização. Agora, o desafio é aumentar o número de osciladores para criar um processador ainda mais poderoso. Quem sabe, em breve teremos computadores inspirados na física resolvendo problemas que antes eram considerados impossíveis!
